本文是為了 Hahow 的 R 語言課程預備的。另一方面,雖然我已經用 R 語言處理健保資料庫半年,但是非常多基本功還不是很熟練,也缺乏更多實戰工具,依然用著自己以為先進的一些老玩意兒。這裡嘗試把 coursera 裡面跟資料科學有關的課程整理起來。一方面是給自己規劃一條紮實的學習路,一方面也是把其中重點整理出來做為 Hahow 課程的教材。

完整的頁面參考這裡:courses of data science in Coursera

Statistics with R Specialization

Data Science Specialization

來自 John Hopkins University 的超全面課程!大致上,課程內容不脫離資料內容的幾個步驟:清理與探查、分析、建模。對於建模部分,各種迴歸模型依然是最方便、快速且實際的工具。我覺得 data science 的幾堂課可以等把 statistics with R specialization 系列看完再來。

單獨必修好課

其他 Specializations

其實我覺得這些 specializations 不太適合醫學生學習,所以我也沒有特別把每個課程頁面列出。在 specialization 的頁面點修課都要錢,所以還是得乖乖的去搜尋 XD